编写高质量代码:改善Java程序的151个建议.azw3

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豆瓣简介:
前 言
第1章 引论 1
建议1:理解Pythonic概念 1
建议2:编写Pythonic代码 5
建议3:理解Python与C语言的不同之处 8
建议4:在代码中适当添加注释 10
建议5:通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12
建议6:编写函数的4个原则 15
建议7:将常量集中到一个文件 18
第2章 编程惯用法 20
建议8:利用assert语句来发现问题 20
建议9:数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22
建议10:充分利用Lazy evaluation的特性 24
建议11:理解枚举替代实现的缺陷 25
建议12:不推荐使用type来进行类型检查 27
建议13:尽量转换为浮点类型后再做除法 29
建议14:警惕eval()的安全漏洞 31
建议15:使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 33
建议16:分清==与is的适用场景 35
建议17:考虑兼容性,尽可能使用Unicode 37
建议18:构建合理的包层次来管理module 42
第3章 基础语法 45
建议19:有节制地使用from…import语句 45
建议20:优先使用absolute import来导入模块 48
建议21:i+=1不等于++i 50
建议22:使用with自动关闭资源 50
建议23:使用else子句简化循环(异常处理) 53
建议24:遵循异常处理的几点基本原则 55
建议25:避免finally中可能发生的陷阱 59
建议26:深入理解None,正确判断对象是否为空 60
建议27:连接字符串应优先使用join而不是+ 62
建议28:格式化字符串时尽量使用.format方式而不是% 64
建议29:区别对待可变对象和不可变对象 68
建议30:[]、()和{}:一致的容器初始化形式 71
建议31:记住函数传参既不是传值也不是传引用 73
建议32:警惕默认参数潜在的问题 77
建议33:慎用变长参数 78
建议34:深入理解str()和repr()的区别 80
建议35:分清staticmethod和classmethod的适用场景 82
第4章 库 86
建议36:掌握字符串的基本用法 86
建议37:按需选择sort()或者sorted() 89
建议38:使用copy模块深拷贝对象 92
建议39:使用Counter进行计数统计 95
建议40:深入掌握ConfigParser 97
建议41:使用argparse处理命令行参数 99
建议42:使用pandas处理大型CSV文件 103
建议43:一般情况使用ElementTree解析XML 107
建议44:理解模块pickle优劣 111
建议45:序列化的另一个不错的选择——JSON 113
建议46:使用traceback获取栈信息 116
建议47:使用logging记录日志信息 119
建议48:使用threading模块编写多线程程序 122
建议49:使用Queue使多线程编程更安全 125
第5章 设计模式 129
建议50:利用模块实现单例模式 129
建议51:用mixin模式让程序更加灵活 132
建议52:用发布订阅模式实现松耦合 134
建议53:用状态模式美化代码 137
第6章 内部机制 141
建议54:理解built-in objects 141
建议55:__init__()不是构造方法 143
建议56:理解名字查找机制 147
建议57:为什么需要self参数 151
建议58:理解MRO与多继承 154
建议59:理解描述符机制 157
建议60:区别__getattr__()和__getattribute__()方法 160
建议61:使用更为安全的property 164
建议62:掌握metaclass 169
建议63:熟悉Python对象协议 176
建议64:利用操作符重载实现中缀语法 179
建议65:熟悉 Python 的迭代器协议 181
建议66:熟悉 Python 的生成器 185
建议67:基于生成器的协程及greenlet 188
建议68:理解GIL的局限性 192
建议69:对象的管理与垃圾回收 194
第7章 使用工具辅助项目开发 197
建议70:从PyPI安装包 197
建议71:使用pip和yolk安装、管理包 199
建议72:做paster创建包 202
建议73:理解单元测试概念 209
建议74:为包编写单元测试 212
建议75:利用测试驱动开发提高代码的可测性 216
建议76:使用Pylint检查代码风格 218
建议77:进行高效的代码审查 221
建议78:将包发布到PyPI 224
第8章 性能剖析与优化 227
建议79:了解代码优化的基本原则 227
建议80:借助性能优化工具 228
建议81:利用cProfile定位性能瓶颈 229
建议82:使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用 235
建议83:努力降低算法复杂度 237
建议84:掌握循环优化的基本技巧 238
建议85:使用生成器提高效率 240
建议86:使用不同的数据结构优化性能 243
建议87:充分利用set的优势 245
建议88:使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248
建议89:使用线程池提高效率 254
建议90:使用C/C++模块扩展提高性能 257
建议91:使用 Cython 编写扩展模块 259

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